Atomic Canyon
استارت‌آپ آمریکایی Atomic Canyon با جذب سرمایه اولیه ۷ میلیون دلاری و آغاز همکاری با نیروگاه هسته‌ای Diablo Canyon، تلاش خود را برای متحول‌کردن صنعت انرژی هسته‌ای با بهره‌گیری از هوش مصنوعی آغاز کرده است. این شرکت نوپا تمرکز خود را بر توسعه یک سیستم جست‌وجوی هوشمند گذاشته که بتواند دسترسی سریع و دقیق به اسناد فنی را برای مهندسان، نیروهای تعمیراتی و ناظران انطباق تسهیل کند.
بنیان‌گذار این استارت‌آپ، تری لادردیل، که پیش‌تر سابقه فعالیت در حوزه سلامت را داشته، پس از تعامل با پرسنل یکی از نیروگاه‌های نزدیک محل زندگی‌اش در کالیفرنیا، متوجه حجم عظیم و مدیریت‌ناپذیر اسناد در صنعت هسته‌ای شد. برای مثال، تنها در نیروگاه Diablo Canyon بیش از دو میلیارد صفحه سند بایگانی‌شده وجود دارد. این واقعیت، جرقه استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر روش «تولید تقویت‌شده با بازیابی» یا RAG را در ذهن او روشن کرد.
در ابتدای مسیر، مدل‌های هوش مصنوعی با چالش‌های مهمی مواجه بودند؛ چرا که واژگان و اصطلاحات تخصصی صنعت هسته‌ای برای آن‌ها قابل فهم نبود. اما با پشتیبانی مرکز ملی تحقیقاتی اوک ریج، این استارت‌آپ توانست ۲۰ هزار ساعت GPU برای آموزش و بهینه‌سازی مدل خود دریافت کند و بر این مانع فنی غلبه یابد.
اکنون هدف اصلی تیم Atomic Canyon این است که با تلفیق هوش مصنوعی و نیروی انسانی، پیش‌نویس‌های دقیق و قابل‌ارجاع از اسناد هسته‌ای تولید کند؛ فرآیندی که می‌تواند زمان، هزینه و احتمال خطا را در این صنعت حساس به‌طور چشمگیری کاهش دهد.
این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که بسیاری از کشورها به‌دنبال نوسازی زیرساخت‌های انرژی هسته‌ای خود هستند و صنعت هسته‌ای، به‌ویژه در آمریکا، با مشکل کمبود نیروی انسانی متخصص و هزینه‌های بالای عملیاتی مواجه است. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه می‌تواند به دیجیتالی‌سازی کارآمد اسناد قدیمی، کاهش بار اداری و تسهیل انتقال دانش بین نسل‌ها کمک کند. کارشناسان معتقدند مدل‌های RAG که به بازیابی دقیق داده‌های مرتبط در لحظه پاسخ‌گویی مجهز هستند، می‌توانند در صنایع حساس مانند انرژی هسته‌ای نقشی کلیدی ایفا کنند؛ چرا که هم دقت بالا دارند و هم قابلیت ردیابی منابع را فراهم می‌کنند، موضوعی که برای انطباق با استانداردهای ایمنی بین‌المللی بسیار حیاتی است.
