أمل جديد لعلاج سرطان البنكرياس بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تواجه تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة هذه المرة أحد أكثر أنواع السرطان فتكًا، وهو سرطان البنكرياس. ويقول الباحثون إن هذه التكنولوجيا الناشئة قد تُحدث ثورة قريبًا في مسار العلاجات الفردية وتوقّع المرض.
في دراسة نُشرت في مجلة العلوم الأساسية والتطبيقية بجامعة بني سويف، قام فريق من الباحثين بتحليل دقيق للمصادر العلمية المتعلقة بسرطان البنكرياس لتقييم كفاءة الذكاء الاصطناعي في تشخيص هذا المرض الخطير وإدارته.
لماذا يُطلق على سرطان البنكرياس لقب "ملك السرطانات"؟
أصبح سرطان البنكرياس أحد أخطر التحديات الطبية بسبب ارتفاع معدل الوفيات والتشخيص المتأخر. في عام 2022، تم تسجيل أكثر من 467 ألف حالة وفاة بسبب هذا المرض، وتشير أحدث الإحصائيات إلى أكثر من 510 آلاف حالة إصابة جديدة على مستوى العالم.
يؤكد الباحثون أن عدم وجود علامات تحذيرية في المراحل المبكرة وعدم وجود مؤشرات جزيئية موثوقة يؤدي إلى تشخيص معظم المرضى في مراحل متقدمة من المرض، حيث تصبح التدخلات مثل الجراحة غير فعالة.
خارطة طريق جديدة: من التشخيص إلى العلاج
وفقًا لنتائج هذا البحث، يمكن أن يحدث تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي ثورة في عملية تشخيص وتوقع وعلاج سرطان البنكرياس. يساعد تحليل الصور الطبية باستخدام هذه التقنية الأطباء على إجراء تقييمات أدق واتخاذ قرارات أسرع.
تسلط هذه المقالة الضوء أيضًا على الدور الرئيسي لـ "التحليلات المتعددة"، وهي طريقة تجمع وتحلل بيانات المريض الجينية والبروتينية والتمثيلية الأيضية بشكل متكامل. ويقول المؤلفون إن التعاون بين خبراء الطب وتنقيب البيانات وتكنولوجيا المعلومات ضروري للاستفادة الكاملة من هذه القدرة.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي؟
نماذج التعلم الآلي المتقدمة، من خلال معالجة بيانات المرضى المعقدة، قادرة على اكتشاف أنماط خفية لا يلاحظها الأطباء. من ناحية أخرى، فتح استخدام إنترنت الأشياء (IoT) في جمع بيانات المرضى آفاقًا جديدة للوقاية والعلاج.
النقطة المثيرة في هذا البحث هي التركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable AI)؛ وهو نموذج يستطيع شرح توقعاته وتحليلاته بشكل بصري وبسيط للأطباء وحتى للمرضى. هذه المقاربة تُعد خطوة مهمة لكسب ثقة الجمهور وزيادة دقة العلاج.
تفاعل أفضل بين الطبيب والآلة
يوصي مؤلفو المقالة بأن يكون لدى الأطباء فهم عميق لكيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث لا يمكن استخدام مخرجات هذه الأنظمة بشكل فعّال بدون التفسير البشري. وهم يرون أن الأدوات الذكية يجب أن تعمل جنبًا إلى جنب مع فرق الرعاية الصحية، وليس أن تحل محلها.
في نهاية المقال، يُذكر مستقبل يساعد فيه الذكاء الاصطناعي أطباء الأورام على تصميم علاجات دقيقة تتناسب مع الخصائص الجينية واستجابات المرضى المتوقعة؛ بما في ذلك علاجات مثل العلاج المناعي، والعلاج الكيميائي، والعلاج الإشعاعي، والجراحات الموجهة.
