Atomic Canyon،
استارت‌آپ آمریکایی Atomic Canyon با جذب سرمایه اولیه ۷ میلیون دلاری و آغاز همکاری با نیروگاه هسته‌ای Diablo Canyon، تلاش خود را برای متحول‌کردن صنعت انرژی هسته‌ای با بهره‌گیری از هوش مصنوعی آغاز کرده است. این شرکت نوپا تمرکز خود را بر توسعه یک سیستم جست‌وجوی هوشمند گذاشته که بتواند دسترسی سریع و دقیق به اسناد فنی را برای مهندسان، نیروهای تعمیراتی و ناظران انطباق تسهیل کند.
مؤسس هذه الشركة الناشئة، تيري لادريدال، الذي كان يعمل سابقًا في مجال الصحة، أدرك حجم الوثائق الضخم وغير القابل للإدارة في صناعة الطاقة النووية بعد تواصله مع موظفي محطة طاقة بالقرب من منزله في كاليفورنيا. على سبيل المثال، تحتوي محطة Diablo Canyon وحدها على أكثر من ملياري صفحة من الوثائق المؤرشفة. هذه الحقيقة أشعلت في ذهنه فكرة استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على طريقة «التوليد المعزز بالاسترجاع» أو RAG.
في بداية المسار، واجهت نماذج الذكاء الاصطناعي تحديات كبيرة لأن المصطلحات والكلمات الفنية في صناعة الطاقة النووية لم تكن مفهومة لها. ومع ذلك، بدعم من مختبر أبحاث أوك ريدج الوطني، تمكنت هذه الشركة الناشئة من الحصول على 20 ألف ساعة معالجة GPU لتدريب وتحسين نموذجها، متغلبة على هذا الحاجز الفني.
الهدف الرئيسي لفريق Atomic Canyon الآن هو دمج الذكاء الاصطناعي مع الجهد البشري لإنتاج مسودات دقيقة وقابلة للاستشهاد من الوثائق النووية؛ وهي عملية يمكن أن تقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة واحتمالية الخطأ في هذه الصناعة الحساسة.
يأتي هذا الإجراء في وقت تسعى فيه العديد من الدول إلى تحديث بنيتها التحتية للطاقة النووية، وتواجه صناعة الطاقة النووية، وخاصة في الولايات المتحدة، تحديات مثل نقص القوى العاملة الماهرة وارتفاع التكاليف التشغيلية. يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال على رقمنة الوثائق القديمة بكفاءة، وتقليل الأعباء الإدارية، وتسهيل نقل المعرفة بين الأجيال. يعتقد الخبراء أن نماذج RAG، المزودة باسترجاع دقيق للبيانات ذات الصلة أثناء الاستجابة، يمكن أن تلعب دورًا رئيسيًا في الصناعات الحساسة مثل الطاقة النووية؛ لأنها توفر دقة عالية وإمكانية تتبع المصادر، وهو أمر حيوي للامتثال لمعايير السلامة الدولية.
