人工智能如今已不再是新兴技术，而是成为日常生活以及工业和科学基础设施中不可分割的一部分。但在这条高速发展的道路上，波斯语该如何发挥有效作用？全球性的人工智能技术是否已经足够，还是我们需要发展并强化本地化模型，以契合我们的文化和语言结构？
拥有近七年自然语言处理经验的帕特人工智能研究中心，举办了一场名为**“人工智能与波斯糖；帕特创新之路”**的专业研讨会，以解答这些问题。此次活动为研究人员、政策制定者和人工智能行业专家提供了一个交流平台，探讨波斯语本地化技术发展的挑战、成果与未来展望。帕特NLP团队负责人阿米尔·穆罕默德·萨利霍夫在一次详尽采访中阐述了此次活动的目标和成就，强调了技术本地化的重要性及建立本土人工智能生态系统的必要性。以下是该访谈的更多细节及波斯语言技术的未来展望。
坚实的支持与迈向本土创新
萨利霍夫解释说，自2017年（伊朗历1396年）以来，帕特研究中心一直在持续开发自然语言处理模型和语言模型。他表示：“在这段时间里，我们团队实现了显著增长，成功完成了多个项目。全球大型语言模型的出现，这些模型如今高度先进且广受欢迎，激励我们在一个专业活动中展示我们的成果。我们的主要目标，除了汇报我们的工作表现外，还希望创建一个与其他人工智能领域专家互动和交流的平台，以更好地规划这项技术的未来发展道路。”
构建独立生态系统：国家和区域的挑战
他谈到了此类活动在发展伊朗人工智能生态系统中的重要性：“遗憾的是，我们国家更多关注使用外国产品，而对本土技术的发展关注较少。我们认为，构建人工智能的基础设施必须依靠国内自身能力，从内部推动。像‘人工智能与波斯糖’这样的活动在提升本地专家的积极性、自信心和团结感方面起着重要作用，表明波斯语需要专门的模型和解决方案，以最好地应对其独特的挑战。”
本地化：保护语言和文化身份的关键
萨利霍夫还指出了一个非常重要的问题：“如果人工智能仅基于非本地语言数据进行训练，它无法完全理解和传达波斯语的所有细微差别、文化和独特含义。因此，开发本地模型不仅是技术上的必要，也是文化上的必需，有助于保护我们的语言身份和文化价值。”
未来展望与融合的必要性
该研究员强调，要在本地人工智能领域取得真正进展，大学、工业界和政策制定机构之间的持续合作是必不可少的。他说：“像这样的会议提供了促进这种融合的黄金机会，并能成为创新和实用项目的跳板。”
